Lima Vallantin
Wilame
Marketing Data scientist and Master's student interested in everything concerning Data, Text Mining, and Natural Language Processing. Currently speaking Brazilian Portuguese, French, English, and a tiiiiiiiiny bit of German. Want to connect? Tu peux m'envoyer un message. Pour plus d'informations sur moi, tu peux visiter cette page.

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Ces derniers mois, je me suis de plus en plus intéressé à la façon dont le machine learning et l'automatisation contribuent à un changement de paysage dans le domaine du SEO et du marketing numérique.

C'est un thème qui me passionne car je suis conscient que certaines de ces tâches peuvent être ennuyeuses et répétitives. Je sais aussi qu'une petite pincée de Python et une connaissance de base du machine learning peuvent augmenter notre vitesse de travail.

Prenons l'exemple de Mad Affinity. Mad Affinity est une boutique électronique d'affiches d'art sur laquelle j'ai appliqué une certaine logique d'automatisation pour améliorer notre présence sur les réseaux sociaux et la gestion de notre catalogue de produits.

Nous avons besoin de retravailler chaque nouveau produit publié sur la plateforme. Cela implique :

  • L'analyse des pixels sur les images de produits pour créer des schémas de couleurs.
  • La création de schémas de couleurs supplémentaires pour la première palette de couleurs.
  • La définition de quelques mots clés concernant le produit, qui seront liés à la recherche interne du site web.
  • La rédaction d'une description courte et d'une description longue.
  • Ajout d'un petit texte pertinent parlant du thème de l'affiche pour améliorer le rapport texte/HTML.
  • La recherche de produits adaptés aux ventes croisées sur le site web.
  • L'ajout des images.
  • La traduction du contenu.
  • La création d'un petit texte pour les médias sociaux.

Comme vous pouvez le constater, chacune de ces tâches prend du temps. La simple recherche des couleurs et des noms de couleurs est extrêmement longue.

Chaque produit a sa propre palette de couleurs. La création manuelle de chaque schéma prendrait beaucoup de temps.

Au secours, python !

L'amour que j'ai pour python n'est un secret pour personne. Ce langage de programmation est agnostique aux différentes plates-formes informatiques et est un excellent choix quand on parle d'automatisation.

Nous avons beaucoup discuté en interne au sujet de la suppression de certaines fonctionnalités de nos pages produits au nom de l'agilité, mais nous sommes arrivés à la conclusion que ces fonctionnalités offrent une valeur ajoutée au client.

La solution pour continuer à offrir ces fonctionnalités sans perdre de l'agilité était d'utiliser python.

Pour la première partie de la création du produit, nous utilisons un algorithme de clustering pour vérifier les pixels sur l'image et pour déterminer les principales couleurs. Ensuite, nous envoyons ces couleurs via une API à un serveur de couleurs, qui renvoie le nom de la couleur et son schéma complémentaire.

L'étape suivante consiste à construire un texte de description à l'aide d'un text spinner et à générer un second texte avec les principaux mots-clés du produit.

Une autre étape consiste à ajouter des ventes croisées pour chaque produit. Nous avons également automatisé cette partie, en utilisant exclusivement Selenium. Nous ajoutons ensuite les images et envoyons la description du produit, également via API, au site web en ligne, où une dernière révision est effectuée pour s'assurer l'exactitude de la description.

Le script continue à tourner pour produire un texte descriptif du produit pour les médias sociaux.

Sans automation, tout cela pourrait prendre une éternité. L'utilisation de python supprime le besoin de faire appel à des outils externes payants, ce qui nous permet également d'économiser de l'argent pour investir dans d'autres choses.

Je souligne l'importance pour les nouveaux et les anciens marketeurs d'apprendre à programmer, ou du moins, d'apprendre à utiliser les outils de base gratuits que l'on peut trouver gratuitement sur GitHub.

Il est temps de mettre fin à l'idée qu'en matière d'automatisation marketing, nous ne pouvons parler que de l'envoi d'e-mails.

Et vous, en tant que spécialiste marketing, comment pourriez-vous recourir à l'automatisation ? Voyez-vous de nouvelles possibilités en matière d'utilisation de l'automatisation dans le domaine du marketing ?

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